Collezione di Grafici (Parte 1)

Sinossi

Il cervello umano non è cablato per interpretare il codice binario o comprendere rapidamente le informazioni scritte; ecco perché la visualizzazione dei dati è fondamentale per la comunicazione di idee e concetti complessi. Tuttavia, difficilmente c'è qualcosa di più noioso e che richiede tempo della costruzione di grafici e diagrammi da zero. La nostra Collezione di Grafici (Parte 1) offre una varietà di grafici, barre e diagrammi 100% personalizzabili, che vi faranno risparmiare ore di lavoro e vi permetteranno di concentrarvi su compiti più importanti.

Punti salienti della diapositiva

Questions and answers

How can Mekko, Line, Column and Bar charts be used in data analysis?

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Mekko, Line, Column and Bar charts are all tools used in data analysis to understand and explain outliers, the normal tendency, and the range of information in your values. Mekko charts are useful for comparing different data sets and their composition. Line charts are great for showing trends over time. Column and Bar charts are ideal for comparing different categories of data.

What are the best charts for explaining outliers in data?

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The best charts for explaining outliers in data are distribution charts. Specifically, Scatter Plot, Mekko, Line, Column and Bar charts serve these purposes the best.

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Ask follow up

È molto possibile che nella vostra presentazione, abbiate bisogno di dimostrare come un pezzo di dati si è comportato durante un periodo di tempo specifico. Questo compito richiede tipi di grafici specifici come Pyramid, Line, Dual-Axis Line o Column.

Per confrontare e contrastare uno o più set di valori e comunicare i valori bassi e alti nei set di dati al vostro team e agli stakeholder, grafici come Column, Mekko, Bar, Pie, Line, Scatter Plot e Bullet sono la scelta ottimale.

Applicazione

Scott Berinato, un senior editor presso Harvard Business Review (HBR) e l'autore di Good Charts Workbook, svela i segreti dei visualizzatori di dati che funzionano davvero.

Inizia con la generazione di idee

Anche se i manager non pensano necessariamente alla visualizzazione come a uno strumento per supportare la generazione di idee, dice Berinato, la usano per fare brainstorming tutto il tempo, sia che si tratti di lavagne bianche o di carta da macelleria. "Come l'illustrazione di idee, la generazione di idee si basa su metafore concettuali, ma si svolge in contesti più informali, come off-site, sessioni strategiche e progetti di innovazione in fase iniziale. Viene utilizzata per trovare nuovi modi di vedere come funziona l'azienda e per rispondere a complesse sfide manageriali: ristrutturare un'organizzazione, ideare un nuovo processo aziendale, codificare un sistema per prendere decisioni," dice.

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Lavora sulla tua scoperta visiva

La scoperta visiva è il quadrante più complicato perché consiste in due categorie: testare un'ipotesi e cercare modelli, tendenze e anomalie. Berinato dice: "La prima è focalizzata, mentre la seconda è più flessibile. Più grandi e complessi sono i dati, e meno si sa all'inizio, più aperto è il lavoro."

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What are the future prospects of using visual exploration in the automobile industry?

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The future prospects of using visual exploration in the automobile industry are promising. As seen in the example of Tesla Motors' Data Scientist, Anmol Garg, visual exploration can be used to tap into the vast amount of sensor data produced by cars. This data can be visualized to monitor various aspects such as tire pressure over time. This can help in identifying whether tires are properly inflated when a car leaves the factory, how often customers reinflate them, and how long customers take to respond to a low-pressure alert. It can also be used to find leak rates and do some predictive modeling on when tires are likely to go flat. Thus, visual exploration can play a crucial role in predictive maintenance, quality control, and enhancing customer service in the automobile industry.

How can visual exploration help in enhancing the driving experience?

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Visual exploration can enhance the driving experience by providing valuable insights from the data collected by the car's sensors. For instance, Tesla's Data Scientist, Anmol Garg, developed an interactive chart that shows the pressure in a car's tires over time. This visualization helped in several ways such as checking if the tires are properly inflated when a car leaves the factory, tracking how often customers reinflate them, and predicting when tires are likely to go flat. Thus, visual exploration can help in predictive modeling, maintenance, and improving overall driving experience.

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Limita i tuoi visuali

Nella fase di conferma visiva, stai cercando risposte a queste domande: È vero quello che sospetto? e Quali sono alcuni altri modi di rappresentare questa idea? Secondo Berinato, acquisire le competenze di manipolazione dei fogli di calcolo e la conoscenza degli strumenti di prototipazione rapida sono utili in questa fase.

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Passa all'esplorazione visiva

Come esempio, Berinato usa il Data Scientist di Tesla Motors, Anmol Garg. Garg ha utilizzato l'esplorazione visiva per attingere alla vasta quantità di dati dei sensori prodotti dalle auto Tesla. Ha sviluppato un grafico interattivo che mostra la pressione nei pneumatici di un'auto nel tempo. "In vera forma esplorativa, [Grag] ha prima creato le visualizzazioni e poi ha trovato una varietà di usi per esse: per vedere se i pneumatici sono correttamente gonfiati quando un'auto lascia la fabbrica, quanto spesso i clienti li rigonfiano, e quanto tempo impiegano i clienti a rispondere a un avviso di bassa pressione; per trovare le velocità di perdita; e per fare un po' di modellazione predittiva su quando è probabile che i pneumatici si sgonfino. La pressione di tutti e quattro i pneumatici è visualizzata su un grafico a dispersione, che, per quanto incomprensibile a un pubblico generale, è chiaro al suo pubblico previsto," scrive Berinato.

Questions and answers

What is the Return On Investment (ROI) when business intelligence with data visualization capabilities is used?

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The Return On Investment (ROI) when business intelligence with data visualization capabilities is used is $13.01 back on every dollar spent.

How does advanced analytics capabilities influence a company's financial performance?

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Advanced analytics capabilities significantly influence a company's financial performance. Companies with the most advanced analytics are twice as likely to be in the top quartile of financial performance within their industries. They are also twice as likely to use data very frequently when making decisions, three times more likely to execute decisions as intended, and five times more likely to make decisions much faster than market peers. This shows that advanced analytics capabilities can lead to better decision-making, faster decision-making, and ultimately, better financial performance.

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Statistiche

La piattaforma di soluzioni aziendali, CSG, ha raccolto importanti statistiche che dimostrano la potenza della visualizzazione dei dati:

• Le infografiche di alta qualità sono 30 volte più probabili di essere lette rispetto al testo semplice
• Se un'affermazione scientifica è presentata in parole o numeri puri, il 68% delle persone crederà che le informazioni siano accurate e veritiere. Con un semplice grafico che accompagna l'affermazione, il numero sale al 97%
• L'uso delle visualizzazioni dei dati potrebbe ridurre la durata delle riunioni aziendali del 24%
• I manager nelle organizzazioni con strumenti di recupero dati visivi sono il 28% più propensi a trovare informazioni tempestive
• Le aziende con le capacità analitiche più avanzate hanno il doppio delle probabilità di essere nel quartile superiore delle prestazioni finanziarie all'interno delle loro industrie, il doppio delle probabilità di utilizzare i dati molto frequentemente quando prendono decisioni, 3 volte più probabilità di eseguire decisioni come previsto e 5 volte più probabilità di prendere decisioni molto più velocemente rispetto ai concorrenti di mercato
• L'intelligenza aziendale con capacità di visualizzazione dei dati offrirà un Ritorno Sull'Investimento (ROI) di $13.01 per ogni dollaro speso.