مجموعه نمودارها (بخش 1)

خلاصه

مغز انسان برای تفسیر کد دودویی یا فهم سریع اطلاعات نوشته شده ساخته نشده است؛ به همین دلیل تجسم داده برای ارتباط ایده ها و مفاهیم پیچیده حیاتی است. با این حال، چیزی کمتر از ساخت نمودارها و گراف ها از ابتدا خسته کننده و وقت گیر وجود ندارد. مجموعه نمودارها (بخش 1) ما ارائه می دهد مجموعه ای از نمودارها، میله ها و گراف های 100٪ سفارشی که ساعت ها کار شما را صرفه جویی می کند و به شما اجازه می دهد تمرکز بیشتری بر روی وظایف مهم تر داشته باشید.

برجسته های اسلاید

Questions and answers

How can Mekko, Line, Column and Bar charts be used in data analysis?

View answer

Mekko, Line, Column and Bar charts are all tools used in data analysis to understand and explain outliers, the normal tendency, and the range of information in your values. Mekko charts are useful for comparing different data sets and their composition. Line charts are great for showing trends over time. Column and Bar charts are ideal for comparing different categories of data.

What are the best charts for explaining outliers in data?

View answer

The best charts for explaining outliers in data are distribution charts. Specifically, Scatter Plot, Mekko, Line, Column and Bar charts serve these purposes the best.

View all questions

Ask follow up

کاملاً ممکن است که در ارائه شما، نیاز دارید نشان دادن چگونگی عملکرد یک قطعه داده در طول یک دوره زمانی خاص. این کار نیازمند انواع خاصی از نمودارها مانند Pyramid، Line، Dual-Axis Line یا Column است.

برای مقایسه و تضاد یک یا چندین مجموعه ارزش و ارتباط دادن مقادیر کم و زیاد در مجموعه داده ها به تیم و ذینفعان شما، نمودارهایی مانند Column، Mekko، Bar، Pie، Line، Scatter Plot و Bullet انتخاب بهینه ای هستند.

کاربرد

Scott Berinato، سردبیر ارشد Harvard Business Review (HBR) و نویسنده Good Charts Workbook, رازهای تصاویر داده ای که واقعاً کار می کنند را آشکار می کند.

شروع با تولید ایده

به گرچه مدیران لزوماً تصویرسازی را به عنوان ابزاری برای پشتیبانی از تولید ایده در نظر نمی گیرند، Berinato می گوید، آنها از آن برای تفکر خلاق استفاده می کنند، چه این کار روی تخته سفید باشد یا روی کاغذ قصاب. "مانند تصویرسازی ایده، تولید ایده بر متافورهای مفهومی استوار است، اما در محیط های غیررسمی تری مانند off-sites، جلسات استراتژیک، و پروژه های نوآوری فاز اولیه اتفاق می افتد. از آن برای پیدا کردن راه های جدید برای دیدن چگونگی کار کسب و کار و پاسخ به چالش های مدیریتی پیچیده استفاده می شود: ساختاردهی مجدد به یک سازمان، ارائه یک فرآیند کسب و کار جدید، کدسازی یک سیستم برای تصمیم گیری،" او می گوید.

Ask follow up

کار بر روی کشف بصری خود

کشف بصری مربع پیچیده ترین است زیرا شامل دو دسته است: آزمایش فرضیه و استخراج الگوها، روندها و ناهمسانی ها. Berinato می گوید: "قسمت اول متمرکز است، در حالی که قسمت دوم انعطاف پذیرتر است. هر چه داده ها بزرگتر و پیچیده تر باشند و کمتر در مورد آنها بدانید، کار بیشتر باز خواهد بود."

تصاویر خود را محدود کنید

در مرحله تأیید بصری، شما به دنبال پاسخ به این سوالات هستید: آیا آنچه مظنون هستم واقعاً درست است؟ و چه روش های دیگری برای تصویرسازی این ایده وجود دارد؟ بر اساس بریناتو، کسب مهارت های مدیریت صفحات گسترده و دانش ابزارهای سریع نمونه سازی در این مرحله مفید است.

به بررسی بصری بروید

برای مثال، بریناتو از داده های علمی تسلا موتورز، آنمول گارگ استفاده می کند. گارگ با استفاده از بررسی بصری به مقدار زیادی از داده های حسگری که خودروهای تسلا تولید می کنند، دسترسی پیدا کرده است. او یک نمودار تعاملی ایجاد کرده است که فشار چرخ های یک خودرو را در طول زمان نشان می دهد. "در فرم کاوشی واقعی، [گارگ] ابتدا نمودارهای بصری را ایجاد کرد و سپس کاربردهای متنوعی برای آنها پیدا کرد: برای دیدن اینکه آیا چرخ ها در هنگام خروج اتومبیل از کارخانه به درستی باد شده اند، چقدر مشتریان آنها را دوباره باد می کنند، و چقدر زمان می برد تا مشتریان به هشدار فشار کم پاسخ دهند؛ برای پیدا کردن نرخ نشت؛ و برای انجام برخی از مدل سازی های پیش بینی کننده در مورد زمانی که چرخ ها احتمالاً تخت خواهند شد. فشار هر چهار چرخ در یک نمودار پراکندگی نشان داده شده است که، با وجود اینکه برای یک مخاطب عمومی ناخوانا است، برای مخاطب مورد نظر واضح است،" بریناتو می نویسد.

Questions and answers

What is the Return On Investment (ROI) when business intelligence with data visualization capabilities is used?

View answer

The Return On Investment (ROI) when business intelligence with data visualization capabilities is used is $13.01 back on every dollar spent.

How does advanced analytics capabilities influence a company's financial performance?

View answer

Advanced analytics capabilities significantly influence a company's financial performance. Companies with the most advanced analytics are twice as likely to be in the top quartile of financial performance within their industries. They are also twice as likely to use data very frequently when making decisions, three times more likely to execute decisions as intended, and five times more likely to make decisions much faster than market peers. This shows that advanced analytics capabilities can lead to better decision-making, faster decision-making, and ultimately, better financial performance.

View all questions

Ask follow up

آمار

پلتفرم راه حل های کسب و کار، CSG، آمار مهمی را که قدرت تجسم داده را ثابت می کند، گرد هم آورده است:

• احتمال خوانده شدن اینفوگرافیک های با کیفیت بالا 30 برابر بیشتر از متن ساده است
• اگر یک ادعای علمی فقط به صورت کلمات یا اعداد ارائه شود، 68% از مردم باور خواهند کرد که اطلاعات دقیق و صادقانه است. با یک نمودار ساده همراه با ادعا، این عدد به 97% می رسد
• استفاده از تجسم داده ها می تواند مدت زمان جلسات کسب و کار را 24% کاهش دهد
• مدیران در سازمان هایی که ابزار بازیابی داده بصری دارند، 28% بیشتر احتمال دارد که به اطلاعات به موقع برسند
• شرکت هایی که دارای توانایی های تحلیلی پیشرفته ترین هستند، 2 برابر بیشتر احتمال دارد که در چهارم بالایی عملکرد مالی در صنایع خود باشند، 2 برابر بیشتر احتمال دارد که هنگام تصمیم گیری از داده ها بسیار استفاده کنند، 3 برابر بیشتر احتمال دارد که تصمیمات را همانطور که قصد دارند اجرا کنند و 5 برابر بیشتر احتمال دارد که تصمیمات را بسیار سریعتر از همتایان بازار بگیرند
• هوش کسب و کار با توانایی های تجسم داده می تواند بازده سرمایه گذاری (ROI) 13.01 دلار را برای هر دلار خرج شده ارائه دهد.