Коллекция диаграмм (Часть 1)

Синопсис

Человеческий мозг не способен интерпретировать двоичный код или быстро понимать письменную информацию; именно поэтому визуализация данных так важна для передачи сложных идей и концепций. Однако вряд ли найдется что-то более скучное и затратное по времени, чем создание диаграмм и графиков с нуля. Наш Коллекция диаграмм (Часть 1) предлагает разнообразие на 100% настраиваемых диаграмм, столбцов и графиков, которые сэкономят вам часы работы и позволят сосредоточиться на более важных задачах.

Основные моменты слайда

Questions and answers

How can Mekko, Line, Column and Bar charts be used in data analysis?

View answer

Mekko, Line, Column and Bar charts are all tools used in data analysis to understand and explain outliers, the normal tendency, and the range of information in your values. Mekko charts are useful for comparing different data sets and their composition. Line charts are great for showing trends over time. Column and Bar charts are ideal for comparing different categories of data.

What are the best charts for explaining outliers in data?

View answer

The best charts for explaining outliers in data are distribution charts. Specifically, Scatter Plot, Mekko, Line, Column and Bar charts serve these purposes the best.

View all questions

Ask follow up

Вполне возможно, что в вашей презентации вам нужно показать, как определенный элемент данных функционировал в определенный период времени. Для этой задачи требуются специфические типы диаграмм, такие как пирамидальные, линейные, двухосные линейные или столбчатые.

Чтобы сравнить и противопоставить один или несколько наборов значений и сообщить о минимальных и максимальных значениях в наборах данных вашей команде и заинтересованным сторонам, диаграммы, такие как столбчатые, Mekko, баровые, круговые, линейные, диаграммы рассеяния и пулевые, являются оптимальным выбором.

Применение

Скотт Беринато, старший редактор Harvard Business Review (HBR) и автор Good Charts Workbook, раскрывает секреты действительно эффективных визуализаций данных.

Начните с генерации идей

Хотя менеджеры не всегда рассматривают визуализацию как инструмент для генерации идей, Беринато говорит, что они используют ее для мозгового штурма, будь то на досках для рисования или на мясной бумаге. "Как и иллюстрация идей, генерация идей опирается на концептуальные метафоры, но происходит в более неформальной обстановке, например, на внештатных мероприятиях, стратегических сессиях и проектах инноваций на ранней стадии. Ее используют для поиска новых способов восприятия работы бизнеса и решения сложных управленческих задач: реструктуризация организации, разработка нового бизнес-процесса, кодификация системы принятия решений," - говорит он.

Ask follow up

Работайте над своим визуальным открытием

Визуальное открытие - это самый сложный квадрант, потому что он состоит из двух категорий: проверка гипотезы и поиск паттернов, трендов и аномалий. Беринато говорит: "Первое направлено, в то время как второе более гибкое. Чем больше и сложнее данные, и чем меньше вы знаете на входе, тем более открытой будет работа."

Questions and answers

What are the future prospects of using visual exploration in the automobile industry?

View answer

The future prospects of using visual exploration in the automobile industry are promising. As seen in the example of Tesla Motors' Data Scientist, Anmol Garg, visual exploration can be used to tap into the vast amount of sensor data produced by cars. This data can be visualized to monitor various aspects such as tire pressure over time. This can help in identifying whether tires are properly inflated when a car leaves the factory, how often customers reinflate them, and how long customers take to respond to a low-pressure alert. It can also be used to find leak rates and do some predictive modeling on when tires are likely to go flat. Thus, visual exploration can play a crucial role in predictive maintenance, quality control, and enhancing customer service in the automobile industry.

How can visual exploration help in enhancing the driving experience?

View answer

Visual exploration can enhance the driving experience by providing valuable insights from the data collected by the car's sensors. For instance, Tesla's Data Scientist, Anmol Garg, developed an interactive chart that shows the pressure in a car's tires over time. This visualization helped in several ways such as checking if the tires are properly inflated when a car leaves the factory, tracking how often customers reinflate them, and predicting when tires are likely to go flat. Thus, visual exploration can help in predictive modeling, maintenance, and improving overall driving experience.

View all questions

Ask follow up

Ограничьте свои визуализации

На этапе визуального подтверждения вы ищете ответы на такие вопросы: Действительно ли то, что я подозреваю, правда? и Какие еще способы изображения этой идеи? По мнению Беринато, на этом этапе полезно обладать навыками манипулирования электронными таблицами и знаниями быстрых инструментов прототипирования.

Ask follow up

Переходите к визуальному исследованию

В качестве примера Беринато приводит Дата-сайентиста Tesla Motors, Анмола Гарга. Гарг использовал визуальное исследование для анализа огромного количества данных от датчиков автомобилей Tesla. Он разработал интерактивную диаграмму, которая показывает давление в шинах автомобиля со временем. "В истинно исследовательской форме, [Grag] сначала создал визуализации, а затем нашел для них разнообразные применения: чтобы увидеть, правильно ли накачаны шины, когда автомобиль покидает завод, как часто клиенты их накачивают и как долго клиенты реагируют на предупреждение о низком давлении; чтобы найти скорость утечки; и для проведения предиктивного моделирования, когда шины, вероятно, спустятся. Давление всех четырех шин визуализировано на диаграмме рассеяния, которая, хотя и непонятна для широкой аудитории, ясна для своей целевой аудитории," пишет Беринато.

Questions and answers

What is the Return On Investment (ROI) when business intelligence with data visualization capabilities is used?

View answer

The Return On Investment (ROI) when business intelligence with data visualization capabilities is used is $13.01 back on every dollar spent.

How does advanced analytics capabilities influence a company's financial performance?

View answer

Advanced analytics capabilities significantly influence a company's financial performance. Companies with the most advanced analytics are twice as likely to be in the top quartile of financial performance within their industries. They are also twice as likely to use data very frequently when making decisions, three times more likely to execute decisions as intended, and five times more likely to make decisions much faster than market peers. This shows that advanced analytics capabilities can lead to better decision-making, faster decision-making, and ultimately, better financial performance.

View all questions

Ask follow up

Статистика

Платформа бизнес-решений, CSG, собрала важную статистику, доказывающую силу визуализации данных:

• Качественные инфографики в 30 раз чаще читаются, чем обычный текст
• Если научное утверждение представлено в чистом виде слов или чисел, 68% людей поверят, что информация точна и правдива. С простым графиком, сопровождающим утверждение, число возрастает до 97%
• Использование визуализации данных может сократить время бизнес-совещаний на 24%
• Менеджеры в организациях с инструментами визуального восстановления данных на 28% чаще находят актуальную информацию
• Компании с наиболее продвинутыми аналитическими возможностями в 2 раза чаще оказываются в первом квартиле финансовой эффективности в своих отраслях, в 2 раза чаще используют данные при принятии решений, в 3 раза чаще реализуют принятые решения и в 5 раз чаще принимают решения гораздо быстрее, чем конкуренты на рынке
• Бизнес-интеллект с возможностями визуализации данных предложит возврат инвестиций (ROI) в размере $13.01 на каждый потраченный доллар.