A/B परीक्षण

सारांश

एक नेता के रूप में, आप किसी भी निर्णय को साक्ष्य के बिना नहीं लेंगे। एक नेता के रूप में, आप परीक्षण करते हैं, सीखते हैं, संशोधित करते हैं। फिर से शुरू करते हैं। इस बात को ध्यान में रखते हुए, You Exec डेवलपर्स ने एक अनुकूलन योग्य A/B परीक्षण प्रस्तुति बनाई है, जो आसानी से संपादन योग्य स्लाइड्स के माध्यम से डेटा को इकट्ठा करने, संगठित करने और साझा करने की अनुमति देता है और आपकी कंपनी की बिक्री और रूपांतरणों को आकाश में उड़ान भरने में मदद करता है।

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स्लाइड की विशेषताएं

परीक्षण प्रक्रिया में सभी अगले कदमों को स्पष्ट करें। विचार करें: एक चर का चयन करने के लिए परीक्षण; लक्ष्यों की पहचान; सम्पल समूहों को समान और यादृच्छिक रूप से विभाजित करना; अपनी खोजों के आधार पर एक कार्य योजना बनाना और अपने अगले A/B परीक्षण की योजना बनाना।

यह जानने के लिए कि क्या परीक्षण करना है, A/B परीक्षण निर्णय वृक्ष का उपयोग करें। यह उपकरण उद्देश्य और परिकल्पना को मानचित्रित कर सकता है जो आपको इसे प्राप्त करने में मदद करेगी। जब आपकी परिकल्पना तैयार हो जाती है, तो आप अपनी टीम के परीक्षण करने वाले विकल्पों को प्रकट कर सकते हैं।

इस स्लाइड में, अपने परिणामों को पंजीकृत करें और उन्हें A/B परीक्षण प्रक्रिया की शुरुआत में आपके द्वारा निर्धारित लक्ष्यों के आधार पर विश्लेषण करें। यह रिकॉर्ड करें कि आपने क्या सीखा और कैसे आप प्रक्रियाओं को अनुकूलित करके भविष्य में बेहतर परिणाम प्राप्त कर सकते हैं।

अनुप्रयोग

संक्षेप में, A/B परीक्षण एक विधि है जो दो संस्करणों की तुलना करती है ताकि यह निर्धारित कर सके कि कौन सा बेहतर प्रदर्शन करता है।हाल के वर्षों में, व्यापारों ने यह समझा है कि ऑनलाइन पर्यावरण ऐसे प्रश्नों के उत्तर पाने के लिए सही है, "लोगों को क्लिक करने के लिए सबसे संभावित क्या है? या हमारे उत्पाद को खरीदें? या हमारी साइट के साथ पंजीकरण करें?" व्यापार विश्लेषण में एक विचार नेता, कैसर फंग, ने "हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू" से कहा। इस प्रकार, एबी परीक्षण अब वेबसाइट डिजाइन और विशेष प्रस्तावों से लेकर हेडलाइन, उत्पाद विवरण और बहुत कुछ का मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किया जाता है।

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याद रखने के लिए एक सरल नियम: अगर आपके पास दर्शक हैं, तो हमेशा एबी परीक्षण चलाएं। साथ ही, आपको एक परीक्षण तब तक चलाना चाहिए जब तक कि नियंत्रण को हराने का कम से कम 95% मौका न हो और परीक्षण की अवधि सात दिन से कम नहीं होनी चाहिए।

केस स्टडी

रिंगियर समूह

स्विस मीडिया कंपनी रिंगियर समूह को 120 से अधिक समाचारपत्रों और पत्रिकाओं, कई रेडियो और टीवी स्टेशनों, साथ ही, 80 से अधिक वेब और मोबाइल प्लेटफॉर्मों की देखरेख के लिए जाना जाता है।

सिमोन हबरली, प्रोजेक्ट मैनेजर "ब्लिक–" एक रिंगियर की संपत्तियों में से एक, ने ध्यान दिया कि "यह स्पष्ट हो गया है कि आप अब केवल अंतर्भूत भावना से पत्रकारिता को नहीं चला सकते," इसलिए रिंगियर टीम ने उपयोगकर्ताओं के व्यवहार की बेहतर समझ, उनके उत्पादों के बारे में प्रत्यक्ष प्रतिक्रिया प्राप्त करने और प्रतिस्पर्धा से ऊपर रैंक करने के लिए एक रणनीति के रूप में संपादकीय एबी परीक्षण को अपनाया।

Questions and answers

How does A/B testing align with digital transformation initiatives in the media industry?

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A/B testing aligns with digital transformation initiatives in the media industry by enabling data-driven decision making. It allows media companies to test different versions of their digital content to see which one performs better. This can lead to increased page impressions, click-through rates, and overall user engagement, as seen in the case of Blick's editorial A/B testing. The data gathered from A/B testing can inform future digital strategies, making it a key component of digital transformation.

What are the practical applications of A/B testing in the digital media industry?

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A/B testing in the digital media industry has several practical applications. It can be used to test different versions of a webpage, ad, or other digital content to see which performs better. This can help increase click-through rates, page impressions per visitor, and overall user engagement. It can also help identify what content is most effective at driving conversions, allowing for more targeted and effective marketing strategies. Ultimately, A/B testing can lead to significant improvements in ROI.

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परीक्षण के एक महीने बाद, "Blick" टीम ने अपने संपादकीय A/B परीक्षण से शानदार सफलता और ROI देखी। वास्तव में, औसतन, प्रति आगंतुक पृष्ठ प्रभाव 4.9% बढ़े, और मुखपृष्ठ से लेख पर क्लिक-द्वारा दर 19.7% बढ़ी। "Blick" के डिजिटल मीडिया के प्रमुख, मार्टिन फेस्लर, ने कहा: "A/B परीक्षण के साथ लक्ष्य वास्तव में इसे हमारी प्रक्रिया में पूरी तरह से एकीकृत करना है।"

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अमेज़न गेम स्टूडियोज़

जब अमेज़न गेम स्टूडियोज़ ने 2012 में एक प्लेन-आधारित टावर डिफेंस मोबाइल गेम, एयर पैट्रियट्स, लॉन्च किया, तो विकास टीम ने नई विचारों के साथ प्रयोग करने के लिए A/B परीक्षण का उपयोग किया। वरिष्ठ निर्माता रसेल कैरोल और गेम विकास अभियंता जुलियो गोर्ज ने खुलकर बताया कि उन्हें A/B परीक्षण के पक्षधर क्या बनाया और प्रक्रिया कैसी थी।

Questions and answers

Can you provide an example of a successful A/B testing project and explain its impact?

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A successful example of an A/B testing project can be seen in the case of the Air Patriots team. They ran several A/B tests, including marketing cross-promotion, customer-retention, difficulty, and monetization with ads. These tests led to a significant increase in retention and monetization for Air Patriots, demonstrating the effectiveness of A/B testing in optimizing various aspects of a product or service.

How can A/B testing contribute to customer retention and monetization?

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A/B testing can significantly contribute to customer retention and monetization by allowing businesses to compare two versions of a webpage, app, or other product to see which performs better. It provides data-driven evidence to make informed decisions. For instance, in customer retention, A/B testing can help identify which features, designs, or content keep users engaged for longer. In terms of monetization, A/B testing can be used to determine which pricing model, ad placement, or sales strategy generates more revenue. The insights gained from A/B testing can lead to improvements in the product, thereby increasing customer satisfaction, loyalty, and ultimately, revenue.

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इस परियोजना के लिए, एयर पैट्रियट्स की टीम ने कई A/B परीक्षण चलाए, जिसमें मार्केटिंग क्रॉस-प्रमोशन A/B परीक्षण, ग्राहक-रिटेंशन A/B परीक्षण, कठिनाई A/B परीक्षण और विज्ञापन के साथ मूल्यनिर्धारण A/B परीक्षण शामिल थे, सभी ने एयर पैट्रियट्स के लिए रिटेंशन और मूल्यनिर्धारण में भारी वृद्धि की ओर इशारा किया। "इसे [A/B परीक्षण] ना होने पर पागलपन होगा," खेल निर्माताओं ने कहा।

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